Een bericht over AutoTutor en Affective AutoTutor bereikt me langs alle kanten. Een nieuwe computerprogramma zou de gevoelens van studenten herkennen terwijl het de studenten begeleidt tijdens het leren. De hele gesprekken verlopen via een natuurlijke interactie. De resultaten van de studenten die begeleid worden, verhogen meer dan bij een begeleiding door een beginnende menselijke tutor.

“AutoTutor is an Intelligent Tutoring System (ITS) that helps students learn complex technical content in Newtonian physics, computer literacy and critical thinking by holding a conversation in natural language; simulating teaching and motivational strategies of human tutors; modeling students’ cognitive states; using its student model to dynamically tailor the interaction to individual students; answering students’ questions; identifying and correcting misconceptions; and keeping students engaged with images, animations and simulations. In addition to these capabilities, Affective AutoTutor adds emotion-sensitive capabilities by monitoring facial features, body language and conversational cues; regulating negative states such as frustration and boredom; and synthesizing emotions via the content of its verbal responses, speech intonation and facial expressions of an animated teacher.”

Je kan meer lezen hier, hier en hier (laatste vond ik via @CarlvKeirsbilck).

De reden waarom ik dit bericht eergisteren nog niet postte, is dat ik graag beeldmateriaal zou toevoegen bij de post en dat ik de onderzoekspaper waar in het persbericht naar verwezen wordt, nog niet online kan vinden.